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Probability distributions of extremes of self-similar Gaussian random fields

机译:自相似高斯随机数极值的概率分布   领域

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摘要

We have obtained some upper bounds for the probability distribution ofextremes of a self-similar Gaussian random field with stationary rectangularincrements that are defined on the compact spaces. The probabilitydistributions of extremes for the normalized self-similar Gaussian randomfields with stationary rectangular increments defined in ${\mathbb{R}}^2_+$have been presented. In our work we have used the techniques developed for theself-similar fields and based on the classical series analysis of the maximalprobability bounding from below for the Gaussian fields.
机译:我们获得了在紧空间上定义的具有固定矩形增量的自相似高斯随机场的极值概率分布的一些上限。给出了在{{\ mathbb {R}} ^ 2 _ + $中定义的具有固定矩形增量的归一化自相似高斯随机域的极值概率分布。在我们的工作中,我们使用了针对自相似领域开发的技术,并基于对高斯领域自下而上的最大概率边界的经典序列分析。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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